Fiche métier : Architecte Big Data

Un architecte Big Data est un expert en informatique qui conçoit et met en œuvre des solutions pour la collecte, le stockage, le traitement et l'analyse de données en masse (big data). Il travaille en étroite collaboration avec les chefs de projet, les ingénieurs et les scientifiques des données pour définir les besoins métiers et concevoir des architectures de données qui répondent à ces besoins.

 L'architecte Big Data doit avoir une solide connaissance des technologies Big Data, telles que Hadoop, Spark, Hive, Kafka, etc. Il doit également avoir une bonne compréhension des principes de l'architecture logicielle, de la gestion de données et de la sécurité des données.

 L'architecte Big Data est un profil qualifié très recherché car les entreprises de tous secteurs ont besoin de collecter, de stocker et d'analyser des données massives pour améliorer leurs processus et prendre de meilleures décisions.

Les missions de l'architecte Big Data sont variées, mais elles comprennent généralement les activités suivantes :

•  Comprendre les besoins métiers de l'entreprise et les traduire en exigences techniques.

• Garantir la conformité des solutions développées au regard du RGPD.

• Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données pour la collecte, le stockage, le traitement et l'analyse de données en masse.

• Évaluer et sélectionner les technologies Big Data appropriées.

• Assurer une veille technologique sur les outils Big Data.

• Superviser l'implémentation et le déploiement des solutions Big Data.

• Collaborer avec les autres équipes informatiques pour assurer l'intégration des solutions Big Data avec les systèmes existants.

• Assurer la maintenance et l'évolution des architectures de données Big Data.

Une solide compréhension des concepts liés aux données, telles que la modélisation des données, l'intégration, la normalisation, la qualité des données et la gestion des métadonnées, est essentielle. Ainsi être rigoureux, méthodique, organisé vous seront très utiles au quotidien pour organiser la collecte de données et leur stockage.

 L’architecte Big Data doit aussi être un bon communicant et avoir l’esprit d’équipe : sa mission s’inscrit dans un projet plus large d’exploitation de données à grande échelle au service de son entreprise et dans le respect de la règlementation (RGPD).

Les débouchés sont variés et nombreux avec l’explosion des activités en ligne et des appli mobiles.

 De nombreuses entreprises technologiques, comme les géants de la technologie comme Amazon, Google, Microsoft, IBM, ont des besoins importants en matière d'architecture Big Data pour leurs propres opérations et pour offrir des services à leurs clients.

 Les entreprises de la banque, de la finance, de l'assurance gèrent aussi des données en masse et ont besoin de talents pour encadrer la gestion de ces données. Il en est de même dans les entreprises de santé, des médias, du e-commerce en général.

 Il ne faut pas oublier toutes les administrations qui stockent aussi de nombreuses données sur les citoyens via leurs services en ligne.

Selon l’APEC, 80 % des offres d’emploi pour ce métier affiche une rémunération annuelle brute (fixe + variable) entre 42 000 € et 105 000 €. La moyenne est de 62 000 €.

 Un débutant peut prétendre à un salaire d’environ 3 500 € nets mensuels soit 2 800 euros nets par mois.

Les architectes Big Data doivent avoir une connaissance approfondie des technologies et des outils liés au Big Data, tels que Hadoop, Spark, NoSQL,Yarn, les bases de données distribuées, les systèmes de gestion de flux, etc.

 Des études à bac + 5 en informatique ou statistiques sont indispensables avec une spécialisation en Big Data. Après un bac avec des spécialités scientifiques, orientez-vous vers un master en informatique (bac + 5) ou une école d’ingénieurs (bac + 5). Vos stages et une spécialisation autour des problématiques de Big Data vous permettront d’être opérationnel dès l’obtention de votre diplôme.

 À l'université, vous pouvez préparer, par exemple l’un des masters suivants :

•  Master Informatique, parcours Big data management and analytics

• Master Informatique, parcours Logiciel et big data

• Master Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales , parcours Ingénierie de la décision et big data

• Master Méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises, parcours Mobiquité, big data et intégration de systèmes

Côté écoles d’ingénieurs, on peut citer l’ESGI avec sa spécialisation « Intelligence artificielle et Big Data » ou Télécom Nancy avec son approfondissement « Intelligence artificielle et masses de données ».

 Bon à savoir : les recruteurs sont à la recherche de profils ayant les certifications Certification Togaf ou ArchiMate.